? $ ? $

Agenci AI dla firm: działający agent w 6 dni

Bierzemy na siebie wszystko: specyfikację, programowanie, testy na waszych danych, przekazanie z instrukcją. Dostajecie działającego agenta w 6 dni roboczych — bez zatrudniania nowej osoby.

Jak budujemy agentów

Nie zjeżdża
z toru

Większość agentów psuje się nie na trudnym zadaniu, ale na pierwszym nietypowym zgłoszeniu. Dlatego zaczynamy nie od kodu, lecz od opisu: co agent robi na każdym kroku, z jakimi systemami rozmawia, gdzie się zatrzymuje i woła człowieka. Pierwsza linia kodu powstaje po waszym podpisie pod tym dokumentem.

Agenta piszą programiści, a nie prompty. Każdy krok jest zapisany w kodzie i przeczytany przez człowieka. Gdy dane wejściowe się zmieniają, agent nie improwizuje. Robi to, co ma zapisane.

Wiemy, co jest
pod maską

Agent to kod w Pythonie, a nie scenariusz wyklikany w kreatorze. Każdy krok jest opisany wprost: jakie dane pobiera, co sprawdza, kiedy się zatrzymać i zawołać człowieka.

Dlatego każdy jego krok można otworzyć i przeczytać. Nie „sieć neuronowa coś zdecydowała”, tylko konkretna linia, którą zrozumie każdy programista, nie tylko nasz.

Kod,
a nie prompt

Każdy krok to funkcja z opisanym wejściem, wyjściem i zachowaniem przy błędzie. O tym, co agent zrobi z nietypowym przypadkiem, decyduje zapisany scenariusz, a nie model w chwili zapytania.

Różnicę widać w drugim miesiącu. Agent na promptach zaczyna odpowiadać inaczej, gdy zmienia się sformułowanie zgłoszenia. Agent na kodzie robi za każdym razem to samo, bo nie ma tam miejsca na „według własnego uznania”.

Bezpieczeństwo
i dane wrażliwe

Klucze do CRM i poczty leżą w waszym magazynie sekretów, a nie w kodzie. Agent dostaje dostęp pod konkretną akcję i traci go zaraz po niej.

Dane osobowe są maskowane przed zapisem do logu: widać, co agent zrobił i kiedy, bez bazy klientów w postaci jawnej.

01 · dzień 1
Analiza procesu
wasz czas: 30 minut

Opowiadacie, jak zadanie przechodzi przez zespół i gdzie się zacina.

02 · dzień 2
Specyfikacja i architektura
wasz udział: przeczytać i powiedzieć „tak”

Widzicie na papierze każdy krok agenta. Dopóki nie powiecie „tak”, nie piszemy kodu.

03 · dni 3-4
Programowanie
wasz udział: niepotrzebny

Agenta budują programiści: kod jest napisany i sprawdzony przez człowieka.

04 · dzień 5
Testy na danych
wasz czas: godzina na sprawdzenie

Uruchamiamy na waszym realnym ruchu, a nie na przykładach demo.

05 · dzień 6
Przekazanie
wasz czas: godzina na przekazanie

Agent, dostępy, instrukcja. Dwa miesiące poprawek po uruchomieniu.

Przykłady agentów AI dla firm

Marketing

Agent social media

Prowadzi plan treści, przygotowuje posty w waszym tonie i publikuje je zgodnie z harmonogramem. Komentarze i wiadomości obsługuje sam, sporne przekazuje człowiekowi.

plan treści · publikacje · komentarze
Sprzedaż

Agent kwalifikacji leadów

Odpowiada leadowi w sekundy, a nie w godzinę. Kwalifikuje od pierwszej wiadomości, prowadzi przez lejek i sam aktualizuje status szansy w CRM.

InstagramTelegramTikTokYouTube
Agent
CRMmenedżer
Operacje

Agent gospodarki magazynowej

Przyjmuje zamówienia w Telegramie, rezerwuje towar i liczy koszt własny. Stanów magazynowych nikt już nie zestawia ręcznie w arkuszu.

przyjęcie · rezerwacja · wysyłka
Finanse

Agent uzgadniania płatności

Co rano uzgadnia płatności z banków i systemów płatniczych z księgami, a rozbieżności pokazuje listą. Księgowość otwiera gotowy raport.

bank ↔ księgi · rozbieżność widać od razu
Wsparcie

Agent obsługi klienta

Zamyka typowe zgłoszenia o trzeciej w nocy tak samo jak o trzeciej po południu. Trudne przekazuje człowiekowi razem z kontekstem rozmowy.

działa 24/7
Telefonia

Agent obsługi połączeń

Odbiera połączenia przychodzące, dzwoni według scenariusza i zapisuje wynik w CRM. Nieodebrany telefon nie oznacza już utraconego klienta.

przychodzące i wychodzące · wynik w CRM
Analityka

Analityk danych

Bierze dane, które firma już ma, i sam buduje wykres obciążenia oraz matrycę produktów. Decyzje na liczbach, a nie „na oko”.

obciążenie wg dni
ponpt · szczytnd

Ile kosztuje stworzenie agenta AI — 1090 €

1090€
100%przedpłata
6 dnianaliza → przekazanie
100%zwrotu, jeśli nie zrobimy
2 mies.wsparcia w cenie

w cenie: analiza i specyfikacja · schemat architektury · kod w waszym repozytorium · testy na danych · przekazanie z instrukcją · dwa miesiące wsparcia

Poza ceną — serwer na waszą firmę (20–40 €/mies.) i wywołania modelu według zużycia. Termin zależy od dostępów i liczby integracji — szczegóły na analizie.
Nie zrobiliśmy uzgodnionego — pełny zwrot pieniędzy. Warunki gwarancji ↓ · Analiza jest bezpłatna

System zostaje wasz

Płacicie za agenta, a nie za dostęp do niego. Gdybyśmy jutro zniknęli, będzie działał dalej: serwer wasz, kod wasz, przejmie go dowolny programista.

01

Agent na waszym serwerze

Działa na VPS zarejestrowanym na waszą firmę. Żadnych subskrypcji kreatorów, od których zależy, czy jutro w ogóle wystartuje.

02

Repozytorium z kodem

Pełny kod w waszym GitHubie. Każdy krok agenta można przeczytać, sprawdzić i zmienić ręką programisty — waszego lub naszego.

03

Specyfikacja i schemat architektury

Ten sam dokument, który zatwierdziliście przed startem prac: kroki, integracje, granice decyzji agenta.

04

Nagranie przekazania

Półtorej godziny omówienia: jak agent jest zbudowany, co możecie zmieniać sami i gdzie patrzeć, jeśli coś pójdzie nie tak.

05

Dwa miesiące wsparcia

Osobny czat z inżynierem, który budował agenta: pytania, drobne poprawki, testy na żywym ruchu.

06

Plan kolejnych agentów

Lista procesów, które logicznie zautomatyzować dalej, z oceną złożoności każdego — żeby kolejność była oczywista.

Ryzyko bierzemy na siebie

To, co dokładnie ma robić agent, opisujemy w specyfikacji i podpisujemy jeszcze przed zapłatą za prace. Dalej za wynik odpowiadamy my.

100 %

Nie zadziałał — zwrot pieniędzy

Jeśli agent nie robi tego, co jest w specyfikacji, a my nie zdołamy tego naprawić, dostajecie zwrot całej kwoty.

0 €

Poprawki na nasz koszt

Agent działa, ale nie tak jak w specyfikacji — poprawiamy, aż będzie działał. Tyle razy, ile trzeba, bez dopłat.

Poprawki na żywych danych

Przez dwa miesiące po uruchomieniu dopracowujemy zachowanie agenta na waszym realnym ruchu.

Logi bez danych osobowych

Widać, co agent zrobił i kiedy. Baza klientów nigdzie nie jest zapisywana w postaci jawnej.

Zmiany w systemie, a nie nowy agent

Proces się zmienił — poprawiamy specyfikację i kod. Nie trzeba pisać od zera.

Pytania o tworzenie agentów AI

Czy to subskrypcja?

Nie, jednorazowa płatność za jednego agenta. Dalsze wsparcie — osobno, opcjonalnie.

Ile to realnie trwa?

Proste zadania — 6 dni roboczych, jak w przykładzie wyżej. Trudniejsze omawiamy na analizie — tam od razu podajemy dokładny termin.

Co, jeśli agenta nie da się zrobić?

Zwracamy 100% kwoty. Zdarza się to rzadko — na analizie od razu mówimy, jeśli zadanie nie pasuje do tego formatu.

Co, jeśli agent jest gotowy, ale wynik nie satysfakcjonuje?

Poprawiamy bezpłatnie, aż zamknie zadanie ze specyfikacji. W tym wypadku nie zwracamy pieniędzy — doprowadzamy do wyniku.

Kto będzie utrzymywał agenta dalej?

Wasz programista albo my — kod i dostępy są w pełni wasze.

Czy potrzebny jest udział mojego zespołu?

Minimalny — 30 minut na starcie i trochę czasu na odbiór.

A jeśli nie mam zaplecza technicznego?

Nie jest potrzebne — decyzje techniczne są po naszej stronie, akceptujecie wynik, a nie kod.

Zacznijmy od analizy
procesu

Trzydzieści minut o tym, gdzie w waszym zespole znika czas. Potem specyfikacja, a pierwsza linia kodu powstaje dopiero po waszym „tak”. Jeśli na analizie okaże się, że agent nie jest wam potrzebny, powiemy to wprost. Tak też bywa.